Gartner revê para cima gastos mundiais com TI em 2024
Os gastos globais com tecnologia da informação devem chegar a US$ 5,06 trilhões em 2024. Isso reflete um aumento de 8% em relação a 2023, de acordo com uma pesquisa do Gartner. Essa projeção indica uma revisão para cima em comparação com a previsão anterior de crescimento de 6,8%, colocando os gastos mundiais com TI em curso para superar a marca dos US$ 8 trilhões antes do final da década.
John-David Lovelock, vice-presidente e analista do Gartner, afirmou que os gastos com serviços de TI estão encaminhando para um crescimento de 9,7% e para ultrapassar US$ 1,52 trilhão. “As empresas estão ficando rapidamente para trás de companhias de serviços de TI em relação à atração de talentos que tenham as habilidades essenciais na área”, apontou.
Espera-se um aumento significativo nos gastos com Data Center de 2023 (4%) para 2024 (10%), impulsionado principalmente pelo planejamento para a implementação de Inteligência Artificial Generativa (GenAI). “Estamos vendo um ciclo de história, planejamento e execução quando se trata da GenAI. Em 2023, as empresas estavam contando a história da GenAI. Agora em 2024, estamos vendo a maioria delas planejando uma eventual execução para 2025”, disse. “Em 2024, os servidores de Inteligência Artificial serão responsáveis por cerca de 60% dos gastos totais com servidores de alta capacidade”, completou Lovelock.
Aparelhos móveis
Os telefones celulares estão sendo substituídos mais cedo, tanto por consumidores quanto por empresas, o que impulsiona os gastos com dispositivos. Em 2024, foram US$ 688 bilhões, um aumento em relação aos US$ 664 bilhões de 2023, com uma taxa de crescimento de 3,6%. A integração de recursos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em telefones premium e básicos contribui para essa mudança.
A metodologia de previsão de despesas em TI do Gartner se baseia em uma análise das vendas de mais de mil fornecedores em toda a gama de produtos e serviços de TI. O Gartner utiliza técnicas de pesquisa primária e fontes secundárias para criar uma base de dados abrangente que fundamenta suas previsões.
