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FMI: Brasil fica em 15º no ranking de preparo para IA

O acesso à internet e aos serviços de telecomunicações compõem os indicadores. Relatório aponta impacto da IA nos empregos.
FMI: Brasil fica em 15º no ranking de preparo para IA
Foto: Freepik

O Brasil ocupa o 15º lugar entre 30 países analisados pelo Fundo Monetário Internacional (FMI) em ranking de preparo para a Inteligência Artificial. Os indicadores incluem a maturidade da regulação, o uso de celular, o acesso à internet segura e em preço acessível, além de habilidades digitais. 

O ranking faz parte do relatório ‘IA generativa: A Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho’, publicado pelo FMI neste domingo, 14. O estudo chamou atenção por indicar que 40% dos empregos serão afetados no mundo com as novas tecnologias, mas também evidencia o peso da infraestrutura digital nesta análise (saiba mais abaixo). 

O Índice de Preparação para IA proposto pelo FMI leva em conta quatro eixos principais:  infraestrutura digital, capital humano, inovação tecnológica e regulação. O resultado foi uma média de 0 a 1. As economias avançadas representaram um índice de, aproximadamente, 0,7, e as economias emergentes, cerca de 4,6. Já para o Brasil, o índice foi de 0,5. A liderança é de Singapura, com 0,8. 

Ao justificar a escolha dos elementos do índice, o FMI destacou que a infraestrutura digital é um “determinante crucial”, que “pode estabelecer as bases para a difusão e aplicações localizadas de IA”.  

O relatório ressalta ainda que “essa infraestrutura seria de utilidade limitada na ausência de uma força de trabalho qualificada capaz de aproveitar plataformas digitais para aplicações inovadoras no local de trabalho”. 

O estudo recomenda que os países alinhem-se com as lacunas envolvidas nos componentes de preparação para a IA. A infraestrutura digital e capital humano aparecem entre os elementos “fundamentais” e a inovação e regulação em um segundo momento, considerando o ambiente para evolução da tecnologia. 

Veja abaixo cada componente analisado no índice:

Medida Indicador

Elementos fundamentais

Infraestrutura Digital
Acesso à conexão, com preço acessível e segurança. Estimativa de usuários de internet por 100 habitantes [ONU]
Número de linhas telefônicas fixas principais por 100 habitantes [ONU]
Número de assinantes móveis por 100 habitantes [ONU]
Número de assinaturas de banda larga fixa por 100 habitantes [ONU]
Número de assinaturas de banda larga sem fio por 100 habitantes [ONU]
Custo do acesso à Internet (percentagem do RNB mensal per capita) [UIT]
Servidores de Internet seguros por 1 milhão de pessoas [WB]
Maturidade da infraestrutura de comércio eletrônico Ambiente de negócios de comércio eletrônico do setor privado
Índice de confiabilidade postal [UPU]
Uso de telefone celular para transações on-line (% da população com mais de 15 anos) [WB]
Infraestrutura de serviços online do setor público [ONU]
Capital Humano e Políticas do Mercado de Trabalho
Educação e habilidades digitais Índice de capital humano (ou seja, anos médios de escolaridade, anos esperados de escolaridade, taxa bruta de escolarização, alfabetização de adultos) [ONU]
Despesas com educação pública (média de 10 anos; %PIB) [BM]
Conjunto de habilidades de graduados (proxy para igualdade de educação) [WEF]
Competências digitais entre a população ativa (por exemplo, conhecimentos de informática, codificação básica, etc.) [ONU]
Número de graduados em STEM (média de 10 anos; % do total de graduados) [WB]
Número de mulheres formadas em STEM (média de 10 anos; % de formadas em STEM) [WB]
Flexibilidade e políticas do mercado de trabalho Flexibilidade na determinação dos salários (nível centralizado versus individual da empresa) [WEF]
Proteção social (% da população coberta por regimes de proteção social) [OIT]
Mobilidade do mercado de trabalho interno [WEF]
Políticas ativas do mercado de trabalho (por exemplo, correspondência de competências, reciclagem) [WEF]
Salário e produtividade (ou seja, até que ponto os salários são determinados pelo mercado) [FEM]

Elementos para a evolução da IA

Inovação e Integração Econômica
Inovação Gastos com P&D por unidade do PIB [BM]
Prontidão de tecnologia de fronteira (ou seja, atividade de P&D relacionada à Al: número de
publicações científicas, número de patentes em tecnologias de fronteira) [ONU]
Crédito interno ao setor privado (%PIB) [BM]
Integração econômica Tarifa média [FI]
Barreiras não tarifárias [FI]
Livre circulação de capitais e de pessoas (média de três indicadores: financeiro abertura, controles de capitais, liberdade de visitação de estrangeiros) [FI]
Regulação e Ética
Normas jurídicas e mecanismos de aplicação Adaptabilidade das normas jurídicas aos modelos de negócios digitais [WEF]
Governança geral (proxy para aplicação/prestação de contas) [BM]

Impacto nos empregos

O estudo do FMI aponta que quase 40% do emprego global deve ser impactado pela IA. As economias avançadas estariam em maior risco, mas também mais bem preparadas para explorar os benefícios da tecnologia em comparação aos emergentes e em desenvolvimento.  

“Nas economias avançadas, cerca de 60% dos empregos estão expostos à IA, devido à prevalência de empregos orientados para tarefas cognitivas. Um novo levantamento da potencial complementaridade da IA sugere que, destes, cerca de metade pode ser afetada negativamente pela IA [perda de postos de trabalho], enquanto o restante poderá se beneficiar de uma maior produtividade através da integração da IA”, consta no relatório.

A principal observação do relatório quanto às economias de mercados emergentes e em desenvolvimento que possam sofrer menos impactos imediatos relacionadas à IA é de que por estarem menos preparados para aproveitar as vantagens da tecnologia, “isto poderia exacerbar a exclusão digital e a desigualdade de renda entre os países”. 

O relatório faz uma comparação do potencial impacto da IA no Brasil, Reino Unido e Índia, mostrando que os brasileiros ocupam o meio termo. Veja:

 

Acesse a íntegra do relatório do FMI neste link

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